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SASInstitute Modeling Using SAS Visual Statistics 認定 A00-485 試験問題:
1. Which statement is true about Decision Trees in SAS Visual Statistics
A) Decision trees can be used for outlier detection.
B) Decision trees can be used for classification and estimation.
C) Decision trees cannot handle continuous dependent variables.
D) Decision trees cannot handle missing values.
2. After a logistic regression has been created in SAS Visual Statistics, you discover that not all observations were used to create the model.
How would you run the model on all of the data?
A) Include the correct interaction term.
B) Select Informative Missingness on the properties tab.
C) Include the correct offset term.
D) Select Use Variable Selection on the properties tab.
3. What are the benefits of applying filters to both visualization and data source in SAS Visual Analytics?
A) Enhanced user experience by providing more interactive filtering options
B) Improved security by restricting access to specific data
C) Consistency in data presentation across multiple visualizations
D) Increased performance by reducing data retrieval from the source
4. The Leaf size property within a decision tree is changed from 5 to 10 and no other stopping rules were met.
How will the tree change?
A) The tree will be simpler.
B) The tree will train more slowly.
C) The tree will be harder to interpret.
D) The tree will be more complex.
5. What are the benefits of applying filters to both visualization and data source in SAS Visual Analytics?
A) Enhanced user experience by providing more interactive filtering options
B) Improved security by restricting access to specific data
C) Consistency in data presentation across multiple visualizations
D) Increased performance by reducing data retrieval from the source
質問と回答:
| 質問 # 1 正解: B | 質問 # 2 正解: B | 質問 # 3 正解: C、D | 質問 # 4 正解: A | 質問 # 5 正解: C、D |

弊社は製品に自信を持っており、面倒な製品を提供していません。


片石**


